Die dunkle Seite der Effizienz: Wie Künstliche Intelligenz Diskriminierung im Besteuerungsverfahren verstärken kann

Der Einsatz künstlicher Intelligenz in der Finanzverwaltung birgt große Potenziale zur Effizienzsteigerung, bringt jedoch auch erhebliche Herausforderungen mit sich, insbesondere die Gefahr algorithmischer Diskriminierung. Dieser Beitrag analysiert, wie Verzerrungen in Daten und Algorithmen bestehende Ungleichheiten verstärken können und welche rechtlichen Anforderungen an diskriminierungsfreie KI-Systeme gestellt werden müssen. Zudem werden Zielkonflikte, etwa zwischen Datenschutz und Präzision, beleuchtet und Lösungsansätze für eine rechtsstaatliche Integration von KI in das Besteuerungsverfahren vorgestellt. Daran anschließend werden offene Fragen und der Bedarf an interdisziplinärer Forschung identifiziert, um die Balance zwischen Innovation und Gerechtigkeit zu gewährleisten. Abschließend werden offene Fragen identifiziert und Forschungsbedarf für die Weiterentwicklung des digitalisierten Besteuerungsverfahrens aufgezeigt.